MySmartHeart – Studien & Fallbeispiele

Datenanalyse mit künstlicher Intelligenz (KI):
Unsere selbstlernenden DNN Algorithmen klassifizieren Rhythmen und Ereignisse mit hoher Sensitivität. Entsprechende Studien mit tatsächlichen Patienten wurden veröffentlicht.

Zu den Studien

Unsere EKG-Technikern erstellen den technischen Bericht:
Unsere Datenbereinigung ist durch die doppelte Kontrolle von selbstlernenden Algorithmen und unseren EKG-Technikern sicher. Unsere zertifizierten Techniker erstellen einen technischen Bericht mit Kennzahlen, Rhythmus- und Ereignis-Beispielen sowie individuellen Kommentaren.

Expertise der behandelnden Praxis/Klinik:
Die Praxis/Klinik erhält vollen Datenzugriff und kann unsere Ergebnisse ein weiteres Mal kontrollieren und Berichte anpassen.

MySmartHeart – Fallstudien

Fallbeispiel 1
Fallbeispiel 1
Fallbeispiel 2
Fallbeispiel 2
Fallbeispiel 3
Fallbeispiel 3

MySmartHeart – Studien

Deep Learning For Comprehensive Annotation
Deep Learning For Comprehensive AnnotationQuelle: Benjamin A. Teplitzky, PhD,* Michael McRoberts, MS,* Hamid Ghanbari, MD, FHRS†
REAL-WORLD PERFORMANCE OF ATRIAL FIBRILLATION
REAL-WORLD PERFORMANCE OF ATRIAL FIBRILLATIONQuelle: Preventice Technologies
Detection of atrial fibrillation
Detection of atrial fibrillationQuelle: Preventice Technologies
REAL-WORLD VALIDATION OF A DEEP LEARNING ALGORITHM
REAL-WORLD VALIDATION OF A DEEP LEARNING ALGORITHMQuelle: Preventice Technologies
Poster zu DNN Algorithmen
Poster zu DNN AlgorithmenQuelle: Preventice Technologies
UK BIOBANK FÜHRT DIE GRÖSSTE STUDIE IN BILDGEBUNG FÜR HERZ UND GEHRIN MIT 30'000 ANWENDER MIT PREVETNICE UND MYSMARTHEART IN UK DURCH
UK BIOBANK FÜHRT DIE GRÖSSTE STUDIE IN BILDGEBUNG FÜR HERZ UND GEHRIN MIT 30'000 ANWENDER MIT PREVETNICE UND MYSMARTHEART IN UK DURCHQuelle: Preventice Technologies
A wearable remote monitoring system for the identification of subjects with a prolonged QT interval or at risk for drug-induced long QT syndrome
A wearable remote monitoring system for the identification of subjects with a prolonged QT interval or at risk for drug-induced long QT syndromeQuelle: Preventice Technologies
Healthcare and Remote Monitoring System Solutin on the Cloud Our Clinical Experience on 100 Patients
Healthcare and Remote Monitoring System Solutin on the Cloud Our Clinical Experience on 100 PatientsQuelle: Preventice Technologies
Efficacy of telemedical interventional management in patients with heart failure
Efficacy of telemedical interventional management in patients with heart failureQuelle: Preventice Technologies
Empfehlungen von ISHNE und HRS für Patch-EKG-Holter, 2017
Empfehlungen von ISHNE und HRS für Patch-EKG-Holter, 2017Quelle: https://doi.org/10.1111/anec.12447
Wir empfehlen folgende Passagen:
Table 2, Page 6
Table 3, Page 6
Section 11: Conclusions and Recommendations, Pages 29 and 30
Remote electrocardiograph monitoring using a novel adhesive strip sensor: A pilot study
Remote electrocardiograph monitoring using a novel adhesive strip sensor: A pilot studyQuelle: https://doi.org/10.4330/wjc.v8.i10.559