Études

Des études scientifiques soulignent la qualité de notre solution

Afin d’éclairer encore plus la force de notre service, plusieurs études ont été publiées avec nos entreprises partenaires, qui montrent que l’algorithme d’évaluation que nous utilisons est actuellement la référence.

"Apprentissage approfondi pour une annotation ECG complète"


Benjamin A. Teplitzky, PhD, Michael McRoberts, MS, Hamid Ghanbari, MD, FHRS

«Performances dans le monde réel de la détection de la fibrillation auriculaire à partir de la surveillance ECG par patch portable à l'aide de l'apprentissage en profondeur»

Ben Teplitzky, PhD, Mike McRoberts, Pooja Mehta, Preventice Solutions, Rochester, MN et Hamid Ghanbari, MD, MPH, FACC, Université du Michigan, Ann Arbor, MI

"Impact de la durée de l'étude sur la détection de la fibrillation auriculaire chez les patients subissant une surveillance ECG externe ambulatoire"

Pooja Mehta, Michael McRoberts, Ben Teplitzky, PhD, Preventice Solutions, Rochester, MN, et Suneet Mittal, MD, FHRS, The Valley Hospital, Ridgewood, NJ

"Validation dans le monde réel d'un algorithme d'apprentissage en profondeur pour une classification des battements ventriculaires prématurés entièrement automatisée pendant la surveillance ECG externe ambulatoire"

Benjamin A. Teplitzky, PhD, Michael McRoberts et Suneet Mittal, MD, FHRS. Preventice Solutions, Rochester, MN, The Valley Hospital, Ridgewood, NJ

«Classification entièrement automatisée des battements ectopiques ventriculaires à utiliser avec la télémétrie cardiaque mobile»


Benjamin A. Teplitzky et Michael McRoberts | Solutions préventives, Rochester, MN

"Déclaration de consensus des experts ISHNE-HRS 2017 sur l'ECG ambulatoire et la surveillance cardiaque externe/télémétrie"


Steinberg JS, Varma N,
Cygankiewicz I